Lien Jack / Agent Learning System
learn agent
Lien Jack が Agent、Claude Code、LLM engineering、full-stack product engineering を記録する入口です。
Claude Code runtime、Agent Harness、tool use、SQL、Redis、product engineering を再利用できる学習経路として整理します。
Core routeAgentPrompt loop から controlled execution へ
Frontier entryClaude CodeSource、tools、MCP、skills、collaboration
Engineering baseFull StackSQL、Redis、service、interface
Agent Runtime
SQL + Redis
Claude Code
まず読む二つのルート
System route
Build Harness
Agent の controlled execution、permission boundary、session recovery、observation log、verification criteria を学びます。
Harness を開くAI Native
Agent は chat box ではなく runtime
ReAct、context governance、tool calls、permission boundary、session recovery、multi-agent collaboration を追います。
- Agent Harness
- Tool Runtime
- MCP / Skill
- Claude Code
Full Stack Core
Database、cache、service boundary を固める
SQL、Redis、API、queue、frontend state を、data から experience までの一本の経路として学びます。
- SQL Modeling
- Redis Cache
- API Design
- Frontend Systems
Product Craft
技術を使える product work にする
Interface structure、motion、long-form writing によって、複雑な技術を学びやすく再利用しやすい形へ変えます。
- UX Flow
- Three.js
- Framer Motion
- Technical Writing
この技術群を軸に構築し検証する
すべてのリソースを見るAgentClaude CodeMCPSkillSQLRedisReactAstroThree.js
この先、蓄積していきたいこと
- 散らばった実験ログやプロンプトを、再利用できる記事群へまとめること
- Agent 活用を概念説明で終わらせず、運用上の具体例として残すこと
- 文章・レイアウト・部品の一貫性を高めて、更新のたびに場所性を強くすること
- 長く付き合える技術メモの書き方を育てること

