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高并发秒杀订单系统

Seckill Order System

围绕高并发秒杀订单系统，从业务不变量、容量规划、Redis 预占、RocketMQ 削峰、PostgreSQL 最终事实源、幂等补偿与可观测性展开生产级架构实战。

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目录

按顺序读下去，会从模型原理一路走到 Agent 与 Harness 的工程视角。

  1. 01 高并发秒杀订单系统：业务模型、系统不变量与容量规划 导读 以 30 万峰值 QPS 的秒杀订单场景为基线，定义请求受理、库存预占、订单创建、支付成功的业务语义，建立不超卖、一人一单、幂等、补偿和容量规划的统一架构约束。
  2. 02 高并发秒杀订单系统：整体架构设计与技术选型 围绕 30 万峰值 QPS、单热点 SKU、异步下单和零超卖约束，比较 PostgreSQL 同步扣减、Redis 原子预占、RocketMQ 削峰、库存令牌与 Inbox/Outbox 的架构边界。
  3. 03 高并发秒杀订单系统：接入层流量治理与系统保护 围绕秒杀入口的 CDN、WAF、排队页、资格票、网关限流、Go 本地限流和 Redis 全局准入，设计低成本拒绝、过载保护与公平性策略。
  4. 04 高并发秒杀订单系统：Redis 库存预占、高并发优化与高可用 围绕 Redis 在秒杀同步热路径中的原子预占、请求幂等、用户防重、reservation 状态机、库存补偿、Cluster Hash Slot、Hot Key、Big Key、持久化复制与 Fail Closed 策略展开。
  5. 05 高并发秒杀订单系统：RocketMQ 削峰、可靠消息与积压治理 围绕 Redis 预占到 PostgreSQL 落库之间的异步链路，设计 RocketMQ 普通消息、有界发送、扫描补发、Inbox 幂等消费、延迟取消、积压治理、DLQ 回放和数据库背压策略。
  6. 06 高并发秒杀订单系统：PostgreSQL 数据模型、事务、性能优化与高可用 围绕秒杀订单在 PostgreSQL 中的最终事实源设计，建立订单、库存、支付、Inbox、Outbox、补偿任务数据模型，并展开事务幂等、条件更新、库存分桶、索引、Autovacuum、WAL、连接池和高可用方案。
  7. 07 高并发秒杀订单系统：Go 高并发服务工程实践 围绕秒杀链路中的 seckill-api、order-worker 与 query-api，系统展开 Go 服务的有界并发、Context 传播、Worker Pool、连接池复用、重试退避、熔断隔离、优雅停机、可观测性与性能诊断。
  8. 08 高并发秒杀订单系统：分布式一致性、幂等、补偿与对账 围绕 Redis、RocketMQ 与 PostgreSQL 之间的跨组件一致性缺口，设计 reservation 扫描补发、At-Least-Once 消费、Inbox 幂等、Transactional Outbox、补偿任务、支付取消竞态处理和库存守恒对账。
  9. 09 高并发秒杀订单系统：系统高可用、容灾、降级与可观测性 围绕秒杀系统的多可用区部署、RTO/RPO、Redis/RocketMQ/PostgreSQL 故障转移、Fail Open 与 Fail Closed、限流降级、MQ 积压控制、支付未知状态、备份恢复、灾备演练和可观测性体系展开。
  10. 10 高并发秒杀订单系统：压测、混沌工程、容量验证与面试表达 围绕秒杀系统上线前的验证体系，设计开环压测、流量模型、业务正确性断言、混沌故障注入、MQ 积压恢复、容量报告、稳定窗口对账，以及 3 分钟、15 分钟和 45 分钟面试表达。